كيفية حساب قيمة ف في التفوق

قد تبدو النظرية الكامنة وراء القيم p والفرضية الفارغة معقدة في البداية ، ولكن فهم المفاهيم سيساعدك على التنقل في عالم الإحصاءات. للأسف ، غالبًا ما يتم إساءة استخدام هذه المصطلحات في العلوم الشائعة ، لذلك سيكون من المفيد للجميع فهم الأساسيات.

انظر أيضا مقالتنا كيفية حذف كل صف آخر في إكسل

يعد حساب القيمة p للنموذج وإثبات / دحض الفرضية الفارغة أمرًا بسيطًا بشكل مدهش مع برنامج MS Excel. هناك طريقتان للقيام بذلك وسنتناول كلاهما. دعونا حفر في.

فرضية خالية و p- Value

الفرضية الصفرية عبارة عن بيان ، يشار إليه أيضًا باسم الموضع الافتراضي ، والذي يدعي أن العلاقة بين الظواهر الملاحظة غير موجودة. ويمكن أيضا أن تطبق على الجمعيات بين مجموعتين لوحظت. أثناء البحث ، تختبر هذه الفرضية وتحاول دحضها.

على سبيل المثال ، قل أنك تريد ملاحظة ما إذا كان نظام بدعة معين له نتائج مهمة. الفرضية الفارغة ، في هذه الحالة ، هي أنه لا يوجد فرق كبير في وزن موضوعات الاختبار قبل وبعد الحمية الغذائية. الفرضية البديلة هي أن النظام الغذائي قد أحدث فرقًا. هذا ما سيحاول الباحثون إثباته.

تمثل القيمة p فرصة أن يكون الملخص الإحصائي مساوياً أو أكبر من القيمة المرصودة عندما تكون الفرضية الصحيحة صحيحة بالنسبة لنموذج إحصائي معين. على الرغم من أنه يتم التعبير عنه غالبًا كرقم عشري ، إلا أنه من الأفضل عمومًا التعبير عنه كنسبة مئوية. على سبيل المثال ، يجب تمثيل القيمة p بقيمة 0.1 كـ 10٪.

انخفاض قيمة ع يعني أن الأدلة ضد فرضية فارغة قوية. هذا يعني أيضًا أن بياناتك مهمة. من ناحية أخرى ، فإن ارتفاع قيمة p يعني أنه لا يوجد دليل قوي ضد هذه الفرضية. لإثبات أن النظام الغذائي البدائي يعمل ، يحتاج الباحثون إلى إيجاد قيمة منخفضة.

والنتيجة ذات الدلالة الإحصائية هي النتيجة التي من غير المرجح أن تحدث إذا كانت الفرضية الصحيحة صحيحة. يُشار إلى مستوى الأهمية بالحرف اليوناني ألفا ويجب أن يكون أكبر من القيمة p لتكون النتيجة ذات دلالة إحصائية.

يستخدم العديد من الباحثين في مجموعة واسعة من الحقول القيمة p للحصول على نظرة أفضل وأعمق على البيانات التي يعملون معها. بعض المجالات البارزة تشمل علم الاجتماع والعدالة الجنائية وعلم النفس والتمويل والاقتصاد.

العثور على ع القيمة في Excel

يمكنك العثور على القيمة p لمجموعة البيانات في MS Excel عبر وظيفة T-Test أو باستخدام أداة تحليل البيانات. أولاً ، سننظر في وظيفة T-Test. سنقوم بفحص خمسة طلاب جامعيين حصلوا على نظام غذائي لمدة 30 يومًا. سنقارن وزنهم قبل وبعد النظام الغذائي.

ملاحظة: لأغراض هذه المقالة ، سوف نستخدم MS Excel 2010. على الرغم من أنها ليست الأحدث ، إلا أنه يجب تطبيق الخطوات بشكل عام على الإصدارات الأحدث أيضًا.

تي اختبار وظيفة

اتبع هذه الخطوات لحساب القيمة p مع وظيفة T-Test.

1. إنشاء وملء الجدول. طاولتنا تبدو مثل هذا:
   

   

2. انقر فوق أي خلية خارج الجدول الخاص بك.
3. اكتب في: = T.Test (.
4. بعد القوس المفتوح ، اكتب الوسيطة الأولى. في هذا المثال ، هو العمود قبل النظام الغذائي. يجب أن يكون النطاق B2: B6. حتى الآن ، تبدو الوظيفة كما يلي: T.Test (B2: B6.
5. بعد ذلك ، سندخل الوسيطة الثانية. العمود After Diet ونتائجها هي حجةنا الثانية والنطاق الذي نحتاجه هو C2: C6. دعونا إضافته إلى الصيغة: T.Test (B2: B6 ، C2: C6.
6. اكتب فاصلة بعد الوسيطة الثانية وخيارات التوزيع أحادية الذيل وخيارات التوزيع ثنائية الذيل ستظهر تلقائيًا في قائمة منسدلة. دعونا نختار أول توزيع أحادي الذيل. انقر نقرا مزدوجا فوقها.
7. اكتب فاصلة أخرى.
8. انقر نقرًا مزدوجًا فوق خيار الزوج في القائمة المنسدلة التالية.
9. الآن بعد أن أصبح لديك كل العناصر التي تحتاجها ، أغلق القوس. تبدو الصيغة لهذا المثال كما يلي: = T.Test (B2: B6 ، C2: C6،1،1)
   

   
10. اضغط دخول. ستعرض الخلية القيمة p فورًا. في حالتنا ، القيمة هي 0.133906 أو 13.3906٪.

كونها أعلى من 5٪ ، لا تقدم هذه القيمة p دليلًا قويًا ضد الفرضية الفارغة. في مثالنا ، لم يثبت البحث أن اتباع نظام غذائي ساعد الأشخاص الذين خضعوا للاختبار على فقدان قدر كبير من الوزن. هذا لا يعني بالضرورة أن الفرضية الصحيحة صحيحة ، ولكن لم يتم إثباتها بعد.

طريق تحليل البيانات

تتيح لك أداة تحليل البيانات القيام بالعديد من الأشياء الرائعة ، بما في ذلك حسابات القيمة p . لجعل الأمور أكثر بساطة ، سنستخدم نفس الجدول كما في الطريقة السابقة.

إليك كيف يتم ذلك.

1. نظرًا لأن لدينا بالفعل فروق في الوزن في العمود D ، فسنتخطى حساب الفرق. بالنسبة للجداول المستقبلية ، استخدم هذه الصيغة: = "الخلية 1" - "الخلية 2".
2. بعد ذلك ، انقر فوق علامة التبويب "البيانات" في القائمة الرئيسية.
3. حدد أداة تحليل البيانات.
4. قم بالتمرير لأسفل القائمة وانقر فوق الخيار t-Test: Paired Two Sample for Means.
5. انقر فوق موافق.
6. سوف تظهر نافذة منبثقة. تبدو هكذا:
   

   
7. أدخل النطاق الأول / الوسيطة. في مثالنا ، هو B2: B6.
8. أدخل النطاق / الوسيطة الثانية. في هذه الحالة ، يكون C2: C6.
9. اترك القيمة الافتراضية في مربع نص Alpha (هو 0.05).
10. انقر على زر اختيار نطاق الإخراج واختر المكان الذي تريد النتيجة. إذا كانت الخلية A8 ، فاكتب: $ A $ 8.
11. انقر فوق موافق.
12. سيقوم Excel بحساب القيمة p وعدة معلمات أخرى. قد يبدو الجدول النهائي كما يلي:
    

    

كما ترون ، فإن القيمة أحادية الذيل هي نفسها كما في الحالة الأولى - 0.133905569. نظرًا لأنه أعلى من 0.05 ، تنطبق الفرضية الفارغة على هذا الجدول ، والأدلة ضده ضعيفة.

أشياء يجب معرفتها عن القيمة -P

فيما يلي بعض النصائح المفيدة المتعلقة بحسابات القيم p في Excel.

1. إذا كانت قيمة p تساوي 0.05 (5٪) ، فإن البيانات في الجدول لديك مهمة. إذا كان أقل من 0.05 (5 ٪) ، فإن البيانات التي لديك كبيرة للغاية.
2. في حالة أن قيمة p تزيد عن 0.1 (10٪) ، تكون البيانات في الجدول الخاص بك ضئيلة. إذا كان في نطاق 0.05-0.10 ، لديك بيانات هامة بشكل هامشي.
3. يمكنك تغيير قيمة ألفا ، على الرغم من أن أكثر الخيارات شيوعًا هي 0.05 (5٪) و 0.10 (10٪).
4. يمكن أن يكون اختيار الاختبار ثنائي الذيل هو الخيار الأفضل ، اعتمادًا على فرضيتك. في المثال أعلاه ، يعني الاختبار أحادي الطرف أننا نستكشف ما إذا كان الأشخاص الذين خضعوا للاختبار قد فقدوا الوزن بعد اتباع نظام غذائي ، وهذا هو بالضبط ما نحتاج إلى معرفته. لكن اختبارًا ثنائي الذيل سيفحص أيضًا ما إذا كان قد اكتسب وزنًا مهمًا من الناحية الإحصائية.
5. لا يمكن لتعريف القيمة p تحديد المتغيرات. بمعنى آخر ، إذا حددت العلاقة ، فلا يمكنها تحديد الأسباب الكامنة وراءها.

و p - القيمة الغموض

يجب على كل خبير إحصائي يستحق ملحه أن يعرف خصوصيات وعموميات اختبار الفرضية الفارغة وماذا تعني القيمة p . وستكون هذه المعرفة مفيدة أيضًا للباحثين في العديد من المجالات الأخرى.

هل سبق لك استخدام Excel لحساب القيمة p للنموذج الإحصائي؟ ما الطريقة التي استخدمتها؟ هل تفضل طريقة أخرى لحسابها؟ دعنا نعلم فى قسم التعليقات.