تعد القيمة p واحدة من أهم المفاهيم في الإحصاء. عند العمل في مشاريع البحوث ، هذا هو بيانات المخرجات التي يعتمد عليها العلماء في معظم الأحيان.
راجع أيضًا مقالتنا كيفية ربط البيانات بعلامة تبويب أخرى في أوراق Google
لكن كيف تحسب القيمة الحقيقية حقًا في جداول بيانات Google؟
ستوضح لك هذه المقالة كل ما تحتاج إلى معرفته حول الموضوع. بحلول نهاية المقالة ، ستتمكن بسهولة من حساب القيمة p والتحقق من نتائجك.
ما هي القيمة p ؟
يتم استخدام القيمة p لتحديد ما إذا كانت بعض الفرضيات صحيحة أم لا. في الأساس ، سوف يختار العلماء قيمة ، أو مجموعة من القيم ، والتي تعبر عن النتيجة الطبيعية المتوقعة عند عدم ارتباط البيانات. بعد حساب القيمة p لمجموعات البيانات الخاصة بهم ، سيعرفون مدى قربها من هذه النتائج.
يسمى الثابت الذي يمثل النتائج المتوقعة مستوى الأهمية. على الرغم من أنه يمكنك اختيار هذا الرقم بناءً على الأبحاث السابقة ، إلا أنه عادة ما يتم ضبطه على 0.05.
إذا كانت القيمة p المحسوبة أقل بكثير من مستوى الأهمية ، فإن النتيجة المتوقعة لم تتحقق. كلما انخفضت القيمة p ، كلما زاد احتمال أن تعبر بياناتك عن نوع من الارتباط.
كيف تحسب القيمة p يدويًا؟
هذه هي الخطوات لحساب القيمة p على الورق:
- حدد النتائج المتوقعة لتجربتك.
- حساب وتحديد النتائج المرصودة لتجربتك.
- حدد درجة الحرية - ما مدى أهمية الانحراف عن النتائج المحترمة؟
- قارن النتائج الأولى المتوقعة بنتائج المراقب مع مربع خي.
- اختيار مستوى الأهمية.
- قم بتقريب القيمة p باستخدام جدول توزيع chi-square.
- رفض أو احتفظ بفرضيتك البادئة.
كما ترون ، هناك الكثير مما يجب حسابه ومراعاة ذلك عند القيام بذلك باستخدام القلم والورق. ستحتاج إلى التحقق مما إذا كنت قد اتبعت الصيغ الصحيحة لجميع الخطوات ، بالإضافة إلى التحقق مما إذا كانت لديك القيم الصحيحة أم لا.
لتجنب خطر النهاية بنتائج خاطئة بسبب الحسابات السيئة ، من الأفضل استخدام أدوات مثل أوراق Google. نظرًا لأن القيمة p مهمة جدًا ، فقد قام المطورون بتضمين دالة تقوم بحسابها مباشرةً. سوف يوضح لك القسم التالي كيفية القيام بذلك.
حساب القيمة p في أوراق Google
أفضل طريقة لشرح ذلك هي من خلال مثال يمكنك اتباعه. إذا كان لديك بالفعل جدول موجود بالفعل ، فما عليك سوى تطبيق ما تعلمته من البرنامج التعليمي التالي.
سنبدأ بجعل مجموعتين من البيانات. بعد ذلك ، سنقوم بمقارنة مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها لمعرفة ما إذا كانت هناك دلالة إحصائية بينهما.
دعنا نقول أننا بحاجة إلى فحص بيانات مدرب شخصي. زودنا المدرب الشخصي بأرقام عملائه فيما يتعلق بتقدم عمليات الدفع والسحب ، وقد أدخلناهم في جدول بيانات Google.

الجدول أساسي للغاية ولكنه سيعمل لأغراض هذا المقال.
لمقارنة هاتين المجموعتين المختلفتين من البيانات ، سنحتاج إلى استخدام وظيفة T-TEST في جدول بيانات Google.
يبدو بناء جملة هذه الوظيفة كما يلي: TTEST (array1، array2، tails، type) ولكن يمكنك أيضًا استخدام بناء الجملة T.TEST (array1، array2، tails، type) - يشير كلاهما إلى نفس الوظيفة.
Array1 هي أول مجموعة بيانات. في حالتنا ، سيكون هذا هو العمود Pushups بأكمله (باستثناء اسم العمود ، بالطبع).
Array2 هي مجموعة البيانات الثانية ، والتي هي كل شيء أسفل عمود السحب.
ذيول تمثل عدد ذيول المستخدمة للتوزيع. لديك خياران فقط هنا:
1 - توزيع وحيد الذيل
2 - توزيع ثنائي الذيل
يمثل النوع قيمة عددية يمكن أن تكون 1 (T-TEST المقترنة) أو 2 (تباين متساوٍ في عينتين T-Test) أو 3 (T-Test تباين غير متساوٍ في عينتين).
سنقوم بتسمية عمود من اختيار TTEST لدينا وعرض نتائج هذه الوظيفة في العمود المجاور لها.
لاستخدام هذه الوظيفة ، ما عليك سوى النقر على العمود الفارغ حيث تريد عرض قيم p ، وأدخل الصيغة التي تحتاجها. على سبيل المثال ، سنقوم بإدخال الصيغة التالية: = TTEST (A2: A7 ، B2: B7،1،3). كما ترون ، يشير A2: A7 إلى نقطة البداية والنهاية للعمود الأول. يمكنك ببساطة وضع المؤشر في الموضع الأول (A2) واسحبه إلى أسفل العمود وستقوم جداول بيانات Google تلقائيًا بتحديث صيغتك. أضف فاصلة إلى الصيغة الخاصة بك وتفعل الشيء نفسه بالنسبة للعمود الثاني أيضًا.
ثم قم فقط بملء ذيول واكتب الوسائط (مفصولة بفواصل) واضغط على Enter.
يجب أن تظهر نتيجتك في العمود الذي كتبت فيه الصيغة.


رسائل خطأ شائعة
إذا ارتكبت خطأ أثناء كتابة صيغة TTEST ، فمن المحتمل أن تكون قد شاهدت إحدى رسائل الخطأ التالية:
- # N / A - يتم عرضه إذا كان لمجموعتي البيانات أطوال مختلفة.
- #NUM - يتم عرضه إذا كانت وسيطة ذيول المدخلة لا تساوي 1 أو 2. ويمكن أيضًا عرضها إذا كانت وسيطة الكتابة لا تساوي 1 أو 2 أو 3.
- #القيمة! - يتم عرضه إذا قمت بإدخال قيم غير رقمية للذيول أو اكتب وسيطات.
لم يكن حساب البيانات أسهل أبدًا باستخدام جداول بيانات Google
نأمل أن تكون قد أضفت الآن وظيفة أخرى لجداول بيانات Google إلى ترسانتك. التعرف على إمكانيات وميزات هذه الأداة عبر الإنترنت سوف يجعلك أفضل في تحليل البيانات ، حتى لو لم تكن إحصائيًا.
هل لديك طريقة بديلة تستخدمها لحساب القيمة p ؟ لا تتردد في إخبارنا بكل شيء في التعليقات أدناه.






