كيفية العثور على المنحدر في ورقة جوجل

يحتاج مستخدمو جدول البيانات غالبًا إلى حساب ميل الخط المرتبط بالبيانات في جدول البيانات الخاص بهم. ، سأشرح كيف يمكنك حساب قيم الميل في أوراق Google باستخدام الرسوم البيانية وبدونها.

ما هو المنحدر؟

المنحدر هو مفهوم في الهندسة يصف اتجاه وشدة خط على طائرة ديكارتية. (المستوى الديكارتي هو شبكة س ص القياسية التي قد تتذكرها من فئة الرياضيات ، مع محور س ومحور ص.)

الخط الذي يصعد أثناء انتقاله من اليسار إلى اليمين على الطائرة له ميل إيجابي ؛ الخط الذي ينخفض من اليسار إلى اليمين له ميل سلبي. في الرسم البياني أدناه ، يكون للخط الأزرق ميل إيجابي ، بينما للخط الأحمر ميل سلبي.

يتم التعبير عن المنحدر كرقم ، وهذا الرقم يشير إلى مقدار ارتفاع الخط أو سقوطه على مسافة معينة ؛ إذا كان الخط ينتقل من X = 1 ، Y = 0 إلى X = 2 ، Y = 1 (أي ، الخط يرتفع +1 على المحور ص بينما يرتفع أيضًا +1 على المحور X) ، يكون الميل هو 1 إذا ارتفعت من X = 1 ، Y = 0 إلى X = 2 ، Y = 2 ، سيكون الميل 2 ، وهكذا. أعداد أكبر تعني منحدر أكثر حدة. ميل +10 يعني خطًا يرتفع 10 على المحور Y لكل وحدة يتحرك فيها على المحور X ، في حين يعني ميل -10 الخط الذي ينخفض 10 على المحور Y لكل وحدة على المحور X .

في جدول البيانات ، ترتبط قيم المنحدر عمومًا بالانحدار الخطي ، وهو طريقة لتحليل العلاقة بين اثنين أو أكثر من المتغيرات. تتكون المتغيرات من Y وقيم X المستقلة ، والتي سيتم تخزينها في جداول البيانات كعمود جدول منفصل. القيمة التابعة هي القيمة التي تتغير تلقائيًا ، بعدد ، في حين أن القيمة المستقلة هي القيمة التي يمكن أن تتغير بحرية. مثال نموذجي هو عمود واحد (المتغير X التابع) الذي يحتوي على سلسلة من التواريخ ، مع عمود آخر (المتغير Y المستقل) الذي يحتوي على بيانات رقمية ، على سبيل المثال ، أرقام المبيعات لهذا الشهر.

لكن انتظر ، ربما تقول - هذه مجموعة من البيانات ، لكن أين هي الخطوط؟ المنحدر حول الطريقة التي يتحرك بها الخط ، أليس كذلك؟ في الواقع ، يمكن بسهولة عرض البيانات الممثلة في هذا الجدول باستخدام رسم بياني خطي. توفر صحائف Google مجموعة بسيطة ولكنها قوية من الأدوات لإنشاء الرسوم البيانية الخطية من بيانات الجدول. في هذا المثال ، كل ما عليك فعله هو تحديد جدول البيانات بأكمله (من A1 إلى B16) والنقر فوق الزر "إدراج مخطط" ، وستنتج الأوراق فورًا المخطط التالي:

لكن انتظر ، قد تقول - هذا الخط هو كل شيء! تنخفض في بعض الأماكن وفي أماكن أخرى! كيف من المفترض أن أعرف منحدر خط مجنون مثل هذا؟

الجواب هو ما يسمى خط الاتجاه. خط الاتجاه هو الإصدار السلس للخط الذي يعرض الاتجاه العام للأرقام. من السهل أيضًا الحصول على خط اتجاه في الأوراق. انقر بزر الماوس الأيمن على المخطط الخاص بك ، وحدد "تحرير المخطط". في محرر المخططات المنبثقة ، انقر فوق علامة التبويب "إعداد" ثم قم بتغيير نوع المخطط إلى "مخطط مبعثر". ثم انقر فوق علامة التبويب "تخصيص" ، وافتح القسم المنسدل "السلسلة" ، وقم بالتبديل "Trendline". الآن المخطط الخاص بك يجب أن تبدو مثل هذا:

الخط الأزرق الفاتح الذي يتبع سلسلة النقاط عبر المخطط هو خط الاتجاه.

فكيف نجد ميل هذا الخط؟ حسنًا ، إذا كان هذا درسًا في الرياضيات ، فسوف يتعين علينا القيام ببعض الرياضيات. لحسن الحظ ، هذا هو القرن الحادي والعشرون وفصل الرياضيات وراءنا جيدًا ، ويمكننا فقط أن نقول للكمبيوتر أن يفعل ذلك من أجلنا.

العثور على المنحدر

ضمن محرر المخططات ، يمكننا إخبار Google Sheets بتحديد الميل بالنسبة لنا. حدد القائمة المنسدلة التسمية وحدد استخدام المعادلة . سيضيف ذلك المعادلة التي استخدمتها أوراق Google لحساب خط الاتجاه ، ويكون ميل خطنا هو الجزء الموجود على يسار المصطلح "* x". في هذه الحالة ، يكون الميل هو +1251 ؛ لكل شهر يمر ، الاتجاه هو زيادة إيرادات المبيعات بمقدار 1251 دولار.

ومن المثير للاهتمام ، ليس لدينا في الواقع وجود مخطط من أجل معرفة المنحدر. جوجل ورقة لديها وظيفة SLOPE والتي سوف تحسب ميل أي جدول البيانات دون عناء لرسمه كصورة أولا. (يعد رسم الصور مفيدًا للغاية في التعرف على كيفية القيام بكل هذا ، وهذا هو السبب في أننا فعلنا ذلك بهذه الطريقة للبدء به.)

بدلاً من إنشاء المخطط ، يمكنك فقط إضافة وظيفة SLOPE إلى خلية في جدول البيانات الخاص بك. بناء جملة وظيفة SLOPE الخاصة بـ Google Sheets هو SLOPE (data_y، data_x) . ستُرجع هذه الوظيفة نفس قيمة الميل كما في معادلة الرسم البياني. لاحظ أن ترتيب الإدخال يتراجع قليلاً عن الطريقة التي ربما تعرض بها المعلومات في الجدول الخاص بك ؛ تريدك الأوراق من وضع البيانات المستقلة (إيرادات المبيعات) أولاً ، والمتغير التابع (الشهر) الثاني. لاحظ أيضًا أن وظيفة SLOPE ليست ذكية مثل مُنشئ المخططات ؛ يحتاج إلى بيانات رقمية خالصة للمتغير التابع ، لذلك قمت بتغيير هذه الخلايا لتكون من 1 إلى 15.) حدد أي خلية فارغة في جدول البيانات وأدخل "= SLOPE (b2: b16 ، a2: a16)" ، ثم انقر فوق إرجاع.